ここにあなた自身のグローブボックスを構築するためのガイドに準拠するのが簡単です。それはあなたが物事を維持するためにあなたが取り組んでいる仕事を含むラボツールです。たとえば、困難なドライブにアクリルウィンドウを追加しようとしたときに、これを数年後に利用した可能性があります。代わりに、私たちは数時間の仕事を涼しい用紙体重に入れたままにしました。しかしながら、有害または危険な副産物を産生する化学実験に有用であることが同様に利用可能である。 上の写真は物語の多くを伝えますが、Jason Poel Smith]は彼のビデオの建物についての素晴らしいアイデアの数を含みます。彼は除去容器の縁に沿って天候の剥がれを利用してシールを確かめる。ホースは、フュームが漏れないように、不利な圧力を供給するために利用されます。木炭フィルターとは反対側に小さい穴を追加すると、ヒューム抽出器としての空気がチャンバ内に通過するのを助けます。 リフローオーブンのための同様のセットアップをすでに見ました。おそらくこれは、3D印刷フュームから自分を確保するための最良の選択肢です。 3D印刷についての見出しがタバコの喫煙のような貧困者であることを見たことがわかりました。

の自動3Dスキャンは、これらのツールの1つが彼のワークショップの場所を見つけることができると考えました。これらのスキャナの価格は、彼が単に購入するだけで再考したので、彼はちょうど座っていた部分のうち1つを作った。これは彼の3Dスキャナの最初のバージョンでした。それはうまくいったが、いくつかの欠点がありました。 [意志]オブジェクトを手動で回転させる必要がありました。それは安い方法ですが、この方法は面倒です。 今すぐ[Will]はラウンド2に戻ります。彼はいくつかの改良をしました、そして今回は電子機器の数ビットがプロセスを自動化して、[Will]がボタンを押して歩き、スキャンされたオブジェクトに戻ります。 たとえ[意志]は彼のセットアップを非常に改善したとしても、オブジェクトのスキャン方法の理論は同じままです。彼はオブジェクトに直線上の垂直線を投影し、ウェブカメラを使っていくつかのスナップショットをとり、コンピュータビジョンアルゴリズムとメスラブを使ってオブジェクトを再構築しています。新しい追加は、BeagleBone Black、Stapper Motor、SparkfunからのEasyDilver、およびターンテーブルを含む。 このプロジェクトのための2つのスクリプトを書いた[Will]。最初のものは、ステッピングモータを回転させて画像を撮ることを目的としていますが、2番目はウェブカメラからポイントクラウドへの出力を変換します。そこから、ポイントクラウドはMeshLabに送信され、オブジェクトは[Will]のハードドライブに表示されます。 このセットアップに投資されたハードウェアには約80ドルがあります。このプロジェクトのインスピレーションを考慮して800ドルのMakerbot Digitizerであることを考えると、3Dスキャンで[Will]の実験が成功しました。

NOPE、マイクロコントローラなし、このビットロボットの脳として利用されているフルブローの携帯電話は、単なる携帯電話を使用していません。それがどのように機能するのか、電話機が作るように思われるようにしてください。 DTMFとして理解されたタッチトーンは、シャーシの前後半分に取り付けられた回路によって監視されているだけでなく、モータを駆動するのに責任があります。 [Achu Wilson] DTMFを復号するMT8870チップの周囲の回路を開発して、BCD出力を使用していくつかのロジックチップを供給します。 4ラインから16ラインデコーダ、ならびにインバータチップスタイルは、L293Dモータードライバへの入力として使用するための信号を使用します。ブレーク後のビデオは、電話機の番号を押すことによってローバーを直接運転することを示しています（テザーのリモコンのように）。しかし、彼は電話に電話をかける可能性があると言及しています。電話に自動的に回答する方法がないように、電話を手動でリンクするための要件を想定しています。 これは間違いなくDTMFプロトコルを使って演奏するための楽しい方法です。

人間の活動が気候変動の主な原因である可能性がありますが、これらの牛のミーリングと夢中はすべて助けを助けません。誰もが牛がメタンを積んだ鼓腸を作り出すことを知っていますが、もう一つの問題があります – 彼らの尿はアンモニアを含んでいます。窒素が土壌に照射され、亜酸化窒素に変わり、これは笑い物質ではありません。それでは、答え、巨大なおむつは何ですか？いいえ、土壌の代わりにトイレを使用するように訓練するだけです。 オークランド大学の一組の研究者たちは、16の子牛のグループを特別なペンで行うために16の子牛のグループを訓練することを望みながら、ドイツの研究所の農場に旅行しました。 「Mooloo」は明るい緑と人工芝でカーペットされているので、牛のための変なのはそれほど変わっています。まず彼らは彼らが覗くまでペンの子牛を去り、それからそれを砂糖水の報酬を与えました。そこから、彼らはムーロゥーから動物の距離を伸ばし始めました。子牛が箱の外側で考えたときはいつでも、それらは3秒間水でスプレーされるでしょう。結果は一種の驚くべきことです：平均15~20の排尿セッションの中で、16の牛の11人の11人が首尾よく訓練され、75％の時間のムーローを使用していました。ふきんで砂糖の水を稼ぐのを見る。 ドイツの牛は主に納屋に住んでいますが、何百万もの他の牛は外で彼らの時間の多くを使います。それで、それはどうでしょうか？研究者らは、牛が搾乳時間のために集まるときに行くように訓練される可能性があると信じています。私たちには理にかなっていますが、どのようにして大規模に牛を訓練しますか？多分ウシvrと？ BBCとGizmodoを介して

私たちのChromeブラウザはそれがクロームキャストドングルだと思います。これはYouTubeビデオをプレイするのがスクリーンショットです。実際のハードウェアで表示されるもののようなタイルバナーと画面のコントロールに注意してください。 [DZ0NY]がプログラムされたLeapcast Pythonパッケージをダウンロードすることで、試してみてください。 GitHub Repoをクローニングした後、パッケージをコンパイルするいくつかの問題がありました。 Python-devをインストールし、それを大事にしました。デーモンの起動は単純なコマンドであり、クロムバイナリパスといくつかのフラグを追加しました。 1 Leapcast –name had –chrome / usr / bin / google-chrome –fullscreen それがAndroid YouTubeアプリを実行していたら、ChromecastデバイスとしてLeapcastを自動的に検出しました。インターフェイス上の新しい共有アイコンを言及しているチュートリアルオーバーレイを教えてくれました。再生中にそのアイコンを押すと、ビデオを再生したシークレットウィンドウが起動されました。 [DZ0NY] README内のDevice Config JSONファイルへのリンク。チェックアウトすると、NetFlixが「外部」としてリストされているのは、他のものではないことに気付くでしょう。これは、ChromecastプロトコルがNetFlixのバイナリを使用するためです。他のものはローカルのWebSocketまたはクラウドプロキシを使ってそれをして、この設定で正しくうまく機能します。

回転するものの角度を記録する必要があるとき、それがノブであろうとロボットアームの関節であろうと、絶対ロータリーエンコーダはほとんど常に行く方法です。彼らは安く、彼らはすぐに入手可能であり、それはあなたが磁気センサー、ジップタイ、そしてスケートボードベアリングのうちかなり素晴らしいものを作ることができます。 [Scott Bezek]がAS5600マグネットセンサーブレイクアウトボードで手を握ったとき、それは彼がしたことだけです。センサ自体は、ボードの中央に位置するICであり、スコットの設計では3Dプリントキャリアに座っています。ベアリングマウントはそれに座っています。具体的には、標準的な608スケートボードベアリングがあり、マウント内にスナップされ、マウントのタブの周りを締め付けたジップネクタイによって安全に保持しています。最終部品は、回転軸に対して垂直に埋め込まれた小さな磁石を持つ3Dプリントノブです。ノブはベアリングにスライドし、AS5600は磁石の向きを読みます。 もちろん、あなたがただロータリーノブを望んでいたならば、あなたはエンコーダーを購入してそれを使ったばかりであるかもしれませんが、この方法はその利点を持っています。多分あなたはあなたのデザインに市販のエンコーダを合わせることはできません。多分あなたはベアリングによって提供される超滑らかな回転が必要です。あるいは、あなたは実際にそのロボットアーム – このようなカスタム磁気エンコーダを建てることができます。

上に小さなキーボードを手に入れます